{"id":788,"date":"2019-11-27T08:00:14","date_gmt":"2019-11-27T07:00:14","guid":{"rendered":"https:\/\/rechtsprechung-im-ostseeraum.archiv.uni-greifswald.de\/?p=788"},"modified":"2020-07-30T09:13:47","modified_gmt":"2020-07-30T07:13:47","slug":"mixed-layouts","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rechtsprechung-im-ostseeraum.archiv.uni-greifswald.de\/de\/mixed-layouts\/","title":{"rendered":"Mixed Layouts"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"color: #0071a1;\"><em>Release 1.7.1<\/em><\/span><\/p>\r\n<p>Die CITlab Advanced Layout Analysis kommt mit den meisten \u201eordentlichen\u201c Layouts in \u00fcber 90% der F\u00e4lle gut zurecht. Reden wir hier also \u00fcber die anderen 10%.<\/p>\r\n<p>Wie man vorgeht, um sich \u00c4rger mit der <a href=\"https:\/\/rechtsprechung-im-ostseeraum.archiv.uni-greifswald.de\/?p=390&amp;preview=true\">Reading Order<\/a> zu ersparen, hatten wir schon besprochen. Aber was passiert, wenn wir es mit wirklich gemischten \u2013 verr\u00fcckten \u2013 Layouts zu tun bekommen, z. B. bei Konzepten?<\/p>\r\n<p><a href=\"https:\/\/rechtsprechung-im-ostseeraum.archiv.uni-greifswald.de\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/3_5_Mixed-Layouts-1.jpg\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-791\" src=\"https:\/\/rechtsprechung-im-ostseeraum.archiv.uni-greifswald.de\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/3_5_Mixed-Layouts-1-300x184.jpg\" alt=\"\" width=\"600\" height=\"368\" srcset=\"https:\/\/rechtsprechung-im-ostseeraum.archiv.uni-greifswald.de\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/3_5_Mixed-Layouts-1-300x184.jpg 300w, https:\/\/rechtsprechung-im-ostseeraum.archiv.uni-greifswald.de\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/3_5_Mixed-Layouts-1-768x471.jpg 768w, https:\/\/rechtsprechung-im-ostseeraum.archiv.uni-greifswald.de\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/3_5_Mixed-Layouts-1-1024x628.jpg 1024w, https:\/\/rechtsprechung-im-ostseeraum.archiv.uni-greifswald.de\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/3_5_Mixed-Layouts-1-1077x660.jpg 1077w\" sizes=\"auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/a><\/p>\r\n<p>Bei komplizierten Layouts werdet ihr schnell merken, dass die manuell gezogenen TRs sich \u00fcberlappen. Das ist nicht gut \u2013 denn in solchen \u00fcberlappenden Textregionen funktioniert die automatische Line Detection nicht zuverl\u00e4ssig. Auch dieses Problem l\u00e4sst sich leicht beheben, denn TRs m\u00fcssen nicht nur viereckig sein. Sie k\u00f6nnen als Vielecke (Polygons) gezogen werden und sind dadurch leicht voneinander abzugrenzen.<\/p>\r\n<p>Es ist sinnvoll, dass ihr diese vielen Textregionen mit strukturellen Tags verseht, um sie besser auseinanderhalten zu k\u00f6nnen und um sie bei der sp\u00e4teren Weiterverarbeitung evtl. bestimmten Verarbeitungsroutinen zuzuweisen. Das ist ein kleiner Aufwand mit gro\u00dfem Nutzen, denn das <a href=\"https:\/\/rechtsprechung-im-ostseeraum.archiv.uni-greifswald.de\/?p=1168&amp;preview=true\">Strukturtagging<\/a> ist nicht aufwendiger, als das <a href=\"https:\/\/rechtsprechung-im-ostseeraum.archiv.uni-greifswald.de\/?p=1494&amp;preview=true\">Tagging im Kontext<\/a>.<\/p>\r\n\r\n<p class=\"has-background\" style=\"background-color: #f4e3a5;\">Tipps &amp; Tools<br \/>Eine echte Herausforderung kann hier die automatische Line Detection sein. Abschnitte, bei denen Ihr schon (mit ein wenig Erfahrung) vorhersehen k\u00f6nnt, dass das nichts wird, bearbeitet ihr am besten manuell. Bei der automatischen Line Detection sollte CITlab Advanced so konfiguriert werden, dass die Default Einstellung gegen \u201eHeterogeneous\u201c getauscht wird. Die LA wird jetzt sowohl waagerechte als auch senkrechte oder schiefe und schr\u00e4ge Zeilen ber\u00fccksichtigen. Das dauert zwar etwas l\u00e4nger, aber daf\u00fcr ist das Ergebnis auch besser.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<figure class=\"wp-block-image\"><a href=\"https:\/\/rechtsprechung-im-ostseeraum.archiv.uni-greifswald.de\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/Textregions_default-setting.jpg\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-789\" src=\"https:\/\/rechtsprechung-im-ostseeraum.archiv.uni-greifswald.de\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/Textregions_default-setting-300x190.jpg\" alt=\"\" width=\"600\" height=\"380\" srcset=\"https:\/\/rechtsprechung-im-ostseeraum.archiv.uni-greifswald.de\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/Textregions_default-setting-300x190.jpg 300w, https:\/\/rechtsprechung-im-ostseeraum.archiv.uni-greifswald.de\/wp-content\/uploads\/2019\/09\/Textregions_default-setting-768x486.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/a><\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n<p class=\"has-background\" style=\"background-color: #f4e3a5;\">Sollten solche komplizierten Layouts ein durchg\u00e4ngiges Merkmal eures Materials sein, dann lohnt es sich ein P2PaLA-Training zu konzipieren. Damit schafft ihr Euch ein eigenes <a href=\"https:\/\/rechtsprechung-im-ostseeraum.archiv.uni-greifswald.de\/?p=1096&amp;preview=true\">Layout-Analyse-Modell<\/a>, das f\u00fcr die spezifischen Herausforderungen eures Materials zugeschnitten ist. F\u00fcr ein solches Training ist das Strukturtagging \u00fcbrigens die Grundvoraussetzung.<\/p>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Release 1.7.1 Die CITlab Advanced Layout Analysis kommt mit den meisten \u201eordentlichen\u201c Layouts in \u00fcber 90% der F\u00e4lle gut zurecht. Reden wir hier also \u00fcber die anderen 10%. Wie man vorgeht, um sich \u00c4rger mit der Reading Order zu ersparen, hatten wir schon besprochen. 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