{"id":356,"date":"2019-08-31T21:00:40","date_gmt":"2019-08-31T19:00:40","guid":{"rendered":"https:\/\/rechtsprechung-im-ostseeraum.archiv.uni-greifswald.de\/?p=356"},"modified":"2019-09-11T09:23:19","modified_gmt":"2019-09-11T07:23:19","slug":"elements","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/rechtsprechung-im-ostseeraum.archiv.uni-greifswald.de\/de\/elements\/","title":{"rendered":"Elemente"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"color: #0071a1;\"><em>Release 1.7.1<\/em><\/span><\/p>\n<p>F\u00fcr Handschriftentexterkennung ist die automatische Layoutanalyse von fundamentaler Bedeutung \u2013 ohne Layoutanalyse keine Texterkennung.<br \/>\nDie <span lang=\"zxx\"><u><a class=\"western\" href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=b0MqNwSIKC0&amp;feature=youtu.be\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Layoutanalye<\/a><\/u><\/span> sorgt daf\u00fcr, dass das Image in verschiedene Bereiche abgegrenzt wird, und zwar in solche, die nicht weiter beachtet werden m\u00fcssen und andere, die den zu erkennenden Text enthalten. Diese Bereiche hei\u00dfen \u201e<a href=\"https:\/\/rechtsprechung-im-ostseeraum.archiv.uni-greifswald.de\/?p=390&amp;preview=true\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Text Regions<\/a>\u201c (TR, im Bild gr\u00fcn). Um innerhalb der Textregions Zeichen oder Buchstaben erkennen zu k\u00f6nnen, ben\u00f6tigt Transkribus \u201e<a href=\"https:\/\/rechtsprechung-im-ostseeraum.archiv.uni-greifswald.de\/?p=560&amp;preview=true\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Baselines<\/a>\u201c (BL, im Bild rot). Sie werden dort gezogen, wo sich die Grundlinie der Schrift befindet. Baselines werden von einer eigenen Region umgeben, die \u201eline\u201c (im Bild blau) genannt wird, f\u00fcr den Anwender in der Praxis aber keine Relevanz hat. Die drei Elemente Text Region-Line-Baseline stehen in einem Eltern-Kind-Verh\u00e4ltnis zueinander und k\u00f6nnen ohne das jeweils \u00fcbergeordnete Element nicht existieren \u2013 keine Baseline ohne Line und keine Line ohne Textregion. Man sollte dieses Elemente, ihre Funktionen und ihr Verh\u00e4ltnis zueinander kennen, v.a. wenn man einmal manuell am Layout arbeiten muss.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/rechtsprechung-im-ostseeraum.archiv.uni-greifswald.de\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Line-Baseline-Textregion_2.-Versuch.jpg\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-357\" src=\"https:\/\/rechtsprechung-im-ostseeraum.archiv.uni-greifswald.de\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Line-Baseline-Textregion_2.-Versuch-300x171.jpg\" alt=\"\" width=\"600\" height=\"341\" srcset=\"https:\/\/rechtsprechung-im-ostseeraum.archiv.uni-greifswald.de\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Line-Baseline-Textregion_2.-Versuch-300x171.jpg 300w, https:\/\/rechtsprechung-im-ostseeraum.archiv.uni-greifswald.de\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Line-Baseline-Textregion_2.-Versuch-768x437.jpg 768w, https:\/\/rechtsprechung-im-ostseeraum.archiv.uni-greifswald.de\/wp-content\/uploads\/2019\/08\/Line-Baseline-Textregion_2.-Versuch.jpg 1013w\" sizes=\"auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/a><\/p>\n<p>Manuelle Layouts sollten eher die Ausnahme als die Regel sein. Denn f\u00fcr die meisten Anwendungsf\u00e4lle h\u00e4lt Transkribus ein \u00e4u\u00dferst m\u00e4chtiges Werkzeug bereit \u2013 die \u201eCITlab Advances Layout Analysis\u201c. Es ist das Transkribus Standard-Modell, das seit 2017 erfolgreich eingesetzt wird und in den allermeisten F\u00e4llen sehr gute Ergebnisse bei der automatischen Segmentierung liefert. Diese automatische Layoutanalyse kann f\u00fcr eine einzelne Seite, eine Auswahl von Seiten oder ein ganzes Dokument eingesetzt werden.<\/p>\n<p>Alle Elemente zur Segmentierung k\u00f6nnen auch manuell gesetzt, ver\u00e4ndert und bearbeitet werden, was sich bei anspruchsvolleren Layouts, wenn sie nur vereinzelt vorkommen, auch empfiehlt. Daf\u00fcr steht eine umfangreiche <a href=\"https:\/\/rechtsprechung-im-ostseeraum.archiv.uni-greifswald.de\/?p=586&amp;preview=true\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Toolbar<\/a> zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Release 1.7.1 F\u00fcr Handschriftentexterkennung ist die automatische Layoutanalyse von fundamentaler Bedeutung \u2013 ohne Layoutanalyse keine Texterkennung. Die Layoutanalye sorgt daf\u00fcr, dass das Image in verschiedene Bereiche abgegrenzt wird, und zwar in solche, die nicht weiter beachtet werden m\u00fcssen und andere, die den zu erkennenden Text enthalten. Diese Bereiche hei\u00dfen \u201eText Regions\u201c (TR, im Bild gr\u00fcn). 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